OpenAI (GPT)
Генерація тексту, аналіз, асистенти
Мовні моделі OpenAI. На їх основі робимо чат-ботів, асистентів, генерацію текстів і обробку заявок.
// AI / ML · 12 технологій
AI та машинне навчання: GPT, Claude, LangChain і RAG
Штучний інтелект сьогодні розв’язує практичні завдання бізнесу: відповідає клієнтам, розбирає документи, шукає по базі знань і автоматизує рутину. Ми комбінуємо мовні моделі, векторні бази та класичне машинне навчання, щоб рішення було точним і окуплювалося.
Що будуємо
Впроваджуємо штучний інтелект у продукти та процеси: від чат-ботів до автономних агентів.
- AI-асистенти та чат-боти підтримки
- Пошук і відповіді за базою знань (RAG)
- AI-агенти, що автоматизують роботу
- Розпізнавання документів, фото, голосу
Результат для бізнесу
менше ручної роботи та відповідь клієнту 24/7.
Технології та що ми на них робимо
Claude
Робота з довгими документами та агенти
Мовні моделі Anthropic. Сильні в роботі з довгими документами й точних відповідях — використовуємо для асистентів та аналізу текстів.
LangChain
Ланцюжки та AI-агенти
Фреймворк для застосунків на мовних моделях. Збираємо на ньому ланцюжки обробки, агентів та інтеграції із зовнішніми інструментами.
LlamaIndex
Підключення даних компанії до LLM
Фреймворк для підключення ваших даних до мовних моделей. Використовуємо для пошуку й відповідей за документами та базами знань.
RAG
Відповіді суворо за вашою базою знань
Підхід, за якого модель відповідає за вашими документами. Робимо асистентів, які не вигадують і посилаються на джерела.
Pinecone / Qdrant
Векторний пошук за змістом
Векторні бази даних. Зберігають смислові «відбитки» текстів для швидкого пошуку схожих документів у RAG-системах.
pgvector
Векторний пошук усередині PostgreSQL
Розширення PostgreSQL для векторного пошуку. Дає змогу додати AI-пошук у наявну базу без окремого сервісу.
PyTorch
Навчання власних моделей
Фреймворк машинного навчання. Навчаємо й донавчаємо моделі під завдання клієнта: класифікація, прогнози, розпізнавання.
TensorFlow
ML-моделі та прогнозування
Фреймворк машинного навчання від Google. Застосовуємо для продакшн-моделей і запуску моделей на мобільних пристроях.
Computer Vision
Розпізнавання об’єктів і документів
Комп’ютерний зір. Розпізнаємо об’єкти, документи й обличчя, рахуємо товари та контролюємо якість за фото й відео.
Whisper / TTS
Розпізнавання та синтез мовлення
Розпізнавання та синтез мовлення. Робимо голосових ботів, розшифровку дзвінків і озвучення текстів.
Hugging Face
Open-source моделі під завдання
Платформа open-source моделей. Використовуємо готові моделі та розгортаємо їх на серверах клієнта для роботи з чутливими даними.
Обговоримо ваш проєкт?
Опишіть завдання в брифі — надішлемо оцінку за етапами. Або напишіть у Telegram, відповімо протягом 30 хвилин у робочий час.